Νέο Πρόγραμμα Επιμόρφωσης με τίτλο
«Εισαγωγή στη μέτα-ανάλυση και στη μέτα-ανάλυση δικτύου»
• Έναρξη προγράμματος: 11 Ιουλίου 2026
• Λήξη προγράμματος: 12 Ιουλίου 2026
• Ώρες: 30 ECTS: 1
• Μέθοδος υλοποίησης: Διά ζώσης
• Επιστημονικά & Ακαδημαϊκά υπεύθυνος: Δημήτριος Μαυρίδης, Καθηγητής, Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
• Κόστος συμμετοχής: 250€ (εφάπαξ εξόφληση στην αρχή του προγράμματος
• Εκπτωτικές κατηγορίες:
- Άνεργοι 20%
- Πολύτεκνοι/Τρίτεκνοι 20%
- Προπτυχιακοί φοιτητές 60% (κόστος 100€)
- Μεταπτυχιακοί φοιτητές – υποψήφιοι διδάκτορες 40% (κόστος 150€)
Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των συμμετεχόντων με τη μέτα-ανάλυση και τη μέτα-ανάλυση δικτύου. Η μέτα-ανάλυση αποτελεί θεμελιώδες εργαλείο για τη συγκριτική αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας παρεμβάσεων σε ποικίλους επιστημονικούς τομείς, όπως η Ιατρική, η Ψυχολογία και η Εκπαίδευση.
- Ενδεικτικά, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• Κλινικούς ιατρούς κάθε ειδικότητας
• Εκπαιδευτικούς γενικής και ειδικής εκπαίδευσης κάθε ειδικότητας
• Ψυχολόγους
• Οικονομολόγους
• Μαθηματικούς/Στατιστικούς
• Υποψηφίους διδάκτορες και μεταπτυχιακούς φοιτητές όλων των ειδικοτήτων
και σε όσους επιθυμούν να κατανοήσουν τη μεθοδολογία της μέτα-ανάλυσης, είτε με σκοπό την εφαρμογή της στην έρευνα και την επαγγελματική πρακτική είτε για την κριτική αξιολόγηση και κατανάλωση της επιστημονικής βιβλιογραφίας.
Συγκεκριμένα, το μάθημα θα ξεκινήσει με μια εισαγωγή στα διάφορα είδη ερευνών (π.χ., μελέτες παρατήρησης, τυχαιοποιημένες κλινικές δοκιμές) και στη μέθοδο της συστηματικής ανασκόπησης. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον υπολογισμό μεγεθών επίδρασης (effect sizes). Στη συνέχεια προχωράμε στα βασικά μοντέλα μέτα-ανάλυσης όπως αυτά της σταθερής επίδρασης και των τυχαίων επιδράσεων. Δείχνουμε τρόπους διερεύνησης της ετερογένειας όπως την ανάλυση ύπο-ομάδων και τη μέτα-παλινδρόμηση και συζητάμε για το πρόβλημα του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης και των ελλιπών τιμών.
Το μάθημα προχωράει στη μέτα-ανάλυση δικτύου όπου παρουσιάζονται οι υποθέσεις του μοντέλου, το στατιστικό μοντέλο και οι τρόποι υπολογισμού της σχετικής αποτελεσματικότητας μεταξύ των παρεμβάσεων, η αξιολόγηση των υποθέσεων και η παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστηριακά μαθήματα με τη χρήση του λογισμικού της R και παρουσίαση της εμπιστοσύνης που δίνουμε στα μεγέθη επίδρασης με τη χρήση του λογισμικού CiNEMA
Ενότητες
1 ενότητα: Εισαγωγή στο μάθημα
2 ενότητα: Μεγέθη επίδρασης
3 ενότητα: Είδη μελετών – Συστηματική ανασκόπηση
4 ενότητα: Μοντέλο σταθερής επίδρασης και μοντέλο τυχαίων επιδράσεων
5 ενότητα: Διερεύνηση ετερογένειας
6 ενότητα: Συστηματικό σφάλμα δημοσίευσης
7 ενότητα: Εργαστηριακό μάθημα στη γλώσσα προγραμματισμού
8 ενότητα: Εισαγωγή στη μέτα-ανάλυση δικτύου
9 ενότητα: Στατιστικά μοντέλα μέτα-ανάλυσης δικτύου
10 ενότητα: Παρουσίαση αποτελεσμάτων μιας μέτα-ανάλυσης δικτύου
11 ενότητα: Εργαστηριακό μάθημα στη γλώσσα προγραμματισμού R
12 ενότητα: Εργαστηριακό μάθημα στο λογισμικό CiNEMA
Οι διδάσκοντες του μαθήματος είναι:
• Δημήτρης Μαυρίδης: Καθηγητής Στατιστικής στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
• Σταύρος Νικολακόπουλος: Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής στο Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
• Γεώργιος Σεϊτίδης: Μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
• Ουρανία Κουτσιουρούμπα: Υποψήφια Διδάκτορας στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
• Ηρώ Ντάγκα: Υποψήφια Διδάκτορας στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
• Αφροδίτη Τσάτση: Υποψήφια Διδάκτορας στο Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
• Χαράλαμπος Δαμιανίδης: Υποψήφιος Διδάκτορας στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Αιτήσεις συμμετοχής στο πρόγραμμα ΕΔΩ
Η ιστοσελίδα του μαθήματος είναι https://esm.uoi.gr/?page_id=5675431&preview=true
Για περισσότερες πληροφορίες, παρακαλώ επικοινωνήστε με τον κ. Δημήτρη Μαυρίδη στο dmavridi@uoi.gr